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Introducción a Azure Data Factory
Dentro del mundo de los datos muchas veces nos encontramos situaciones donde nuestra aplicación ha de trabajar con una o varias fuentes de datos heterogéneas en cuanto a su formato, origen, esquema, periodos de refresco, carga… Es en esas situaciones donde surgen los procesos de ETL (Extract, Transform, Load) como un mecanismo de integración de esos datos que nos permite cargar, combinar y homogeneizar esos datos y almacenarlos típicamente en un dataware house o data lake.
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