En este artículo conoceremos la familia de Azure SQL y veremos las distintas opciones, describiendo los posibles casos de uso de cada una
Introducción a Azure SQL
En este articulo nos enfocaremos en las diferentes presentaciones del motor de bases de datos relacional SQL en la nube de Microsoft Azure. Conoceremos las diferentes presentaciones enumerando las características y beneficios de cada una de ellas.
La familia de SQL Cloud database nos ofrece varias posibilidades para poder migrar nuestras aplicaciones a la nube de Microsoft modernizando nuestro entorno y ofreciendo diferentes opciones para los desarrolladores.
Comencemos mencionando que la familia de
Azure SQL tiene sus orígenes en el superconocido Microsoft SQL Server,
con muchos puntos en común.
Ya desde hace algún tiempo Microsoft se enfoca en desarrollar nuevas funcionalidades primero en la nube para luego llevarlas al producto SQL Server, por lo que la mayoría de estas tienen muchos puntos en comun. Como ejemplo, las relacionadas a mejoras en performance como "Query Store", "Automatic Query Tuning" e "Intelligent Query Processing" fueron testeadas e implementas primero de esta forma.
Componentes de Azure SQL
Son 3 las diferentes opciones de Azure SQL.
- SQL Server en Azure Virtual Machines: Microsoft nos da la posibilidad de crear Virtual Machines en Azure corriendo la misma versión de SQL Server que utilizamos On-Premise, pudiendo seleccionar y combinar entre una enorme cantidad de Sistemas Operativos (Incluyendo varias distribuciones de Linux), versiones y ediciones de SQL Server.
Esta alternativa que se encuentra dentro de las opciones de Infraestructura como Servicio (IaaS) Nos da la posibilidad de muy rápidamente poder migrar nuestras bases de datos que están en servidores de nuestra organización a Azure, sin necesidad de realizar testing exhaustivo dado que es la misma versión de SQL Server que ya venimos utilizado y conocemos. Hay algunos puntos que debemos poner principal atención dado que hay tener en cuenta que debemos encargarnos de toda la infraestructura para soportar SQL Server, esto es la configuración de networking, la autentificación con Azure Active Directory, esquemas de backup, alta disponibilidad y disaster recovery. También es importante mencionar que nosotros debemos encargarnos de aplicar las actualizaciones a Windows y a SQL Server, aunque en los últimos cambios se permite delegar esto último a Microsoft
- Azure SQL Database: Esta opción, que es la primera disponible en la forma de Plataforma como servicio (PaaS) y que está disponible desde los inicios de Azure (con muchísimas mejoras desde las primeras presentaciones) nos permite delegar muchas de las tareas de administración (HA/DR, Backups, Autotuning, etc.) dado que es SQL Server como servicio manejado pero con una característica muy particular.
Podemos tener una única base de datos aislada, por lo que todos los objectos de nuestra aplicación deben estar contenidas dentro de esta única base. Por ejemplo, una Stored Procedure solo puede acceder a tablas y vistas dentro de esa misma base de datos. Esto nos permite utilizar este servicio para crear aplicaciones modernas "Cloud" que se basan en una única fuente de datos.
Otra de las características importantes es que muy fácilmente podemos escalar el servicio para tener más recursos. Esto lo podemos realizar manualmente, en horarios particulares (Schedule) o bajo reglas de patrones de ubicación del servicio.
Otra referencia a la forma de escalar son los distintos niveles de servicios (Service Tiers) como General Purpose o Business Critical con opciones de DTU o vCore (Virtual Cores).
También con opciones de "Serverless" que nos permite "pausar" el servicio si no se detecta utilización de este y también la opción de "Hyperscale" que nos da la posibilidad de tener bases de datos de mas de 100 TB. Todo esto con niveles de servicio (SLA) de 99.99%
- Azure SQL Database Managed Instance: Esta opción de SQL Server como servicio manejado es la más reciente de todas y nos permite tener una compatibilidad de casi 100% con las funcionalidades del producto SQL Server. Es básicamente el mismo SQL Server que utilizamos on-premise, incluyendo el SQL Server Agent, replicación transaccional, service broker, etc. Con el agregado importantísimo de las características de un servicio PaaS, donde los backups, la aplicación de actualizaciones y la configuración de alta disponibilidad forman parte de la oferta, por lo que el usuario no debe encargarse de ellos.
Migrar desde SQL Server on-premise a Azure SQL Database Managed Instance (MI) es muy sencillo, solamente realizar el backup de nuestras bases de datos a un BLOB Storage para luego poder restaurarlas en nuestra MI por lo que mover nuestra aplicación a este servicio solo requiere que modifiquemos el string de conexión.
Debemos considerar que las funcionalidades de Filestream y Filetable así como Transacciones Distribuidas no están disponibles en Managed Instance .
Migrando hacia Azure SQL
Microsoft nos ofrece la posibilidad de realizar la migración de nuestras bases de datos locales utilizando la aplicación "Data Migration Assistant" (DMA) que nos permite llevar a cabo un "Assesment" o evaluación de las bases de origen, pudiendo detectar problemas que puedan afectar la migración. Asimismo, nos genera un reporte detallado indicando como resolver estos inconvenientes
Cuando seleccionamos Azure SQL Database como destino para nuestra migración, DMA puede detectar funcionalidades parcialmente compatibles, recomendando enfoques alternativos disponibles en Azure.
Para migraciones de gran escala, donde tengamos que mover muchas bases de datos de gran tamaño, Microsoft recomienda utilizar "Azure Database Migration Service"
Conclusión
La familia de Azure SQL nos da la posibilidad de seleccionar el destino que mejor se adecue a nuestras necesidades y nos da las herramientas para llevar a cabo la migración a una plataforma de datos moderna.
Un camino posible para realizar nuestra migración, para el caso donde tengamos una aplicación de misión crítica que llevemos utilizando por varios años, es llevar nuestro SQL Server Local a una Máquina Virtual corriendo SQL Server 2017 o 2019, manteniendo el nivel de compatibilidad de las bases de datos de usuario tal cual como en el servidor de origen. Esto nos permitirá tener presencia en Azure muy rápidamente, manteniendo los mismos niveles de performance. Como paso adicional lo ideal es llevar esas bases a "Azure SQL Database Managed Instance" para así poder tener nuestra bases y aplicaciones en una plataforma moderna, y todo esto sin con mínimo esfuerzo.
Para el caso en donde tengamos que desarrollar una aplicación nueva, la recomendación es considerar Azure SQL Database como la primera opción.
Javier Villegas
Global Database Administrator & Design Coordinator @ MSC
Microsoft MVP , Data Platform
javier.ignacio.villegas@gmail.com
@javier_vill
